当无人驾驶清洁车驶入工厂，会碰撞出什么火花？北京经开区企业智行者有关负责人表示：“当前，工业清洁正面临人力成本攀升、清洁质量波动及精细化管理需求增加等问题，我们将自主研发的无人驾驶技术迁移到工业清洁场景，让蜗小白系列无人驾驶清洁车实现了厘米级定位、全天候作业与数据闭环，为工厂提升‘地面竞争力’。如今我们在工业场景已服务超过500家企业。”

　　当工业4.0浪潮席卷生产线，车间地面的清洁效率与质量正成为制造业提质增效的关键环节。

　　“我们调研发现，工业典型场景中普遍存在三大痛点问题。”该负责人表示。其一是深度清洁难题，如粉尘油印、木屑铁屑等混合顽固污渍；其二是连续作业障碍，需在避让AGV、通过门禁等复杂环境中实现连续运行；其三是特殊工艺需求，如应对除磁防爆、坡道作业等场景的定制化清洁方案。针对这些传统人工与设备难以逾越的壁垒，智行者以蜗小白无人驾驶清洁车为核心，构建了自主协同的作业体系，提供柔性适配的解决方案。

　　如今，智行者蜗小白正在各典型应用场景中落地。

　　在江苏一家锂电池生产车间，5台智行者蜗小白在10万平方米的厂房内，沿着预设路径轻声穿梭。它们灵活避开AGV和密集设备，高效清除可能导致电池短路的微米级粉尘，取代了传统人工清洁模式。

　　在内蒙一家新材料工厂的薄膜车间，针对流水线油脂滴落形成的顽固油污，6台蜗小白搭载专用油污清洁剂和研磨滚刷，以高达80多公斤的对地压力强力清除；同时，利用行业首款车载磁吸组件，蜗小白实现清洁与除磁同步作业。这种洗地除磁一体化作业，使得该厂区原本每日4次的高强度清洁缩减为每日仅需人工进行单次设备维护。

　　更复杂的考验出现在佛山一家家具厂。面对木材不规则堆放形成的动态障碍，以及木屑、灰尘的清理难题，蜗小白以技术实力破局。通过16线+单线激光雷达与RGBD摄像头的多模态感知，并配合超声雷达实时探测，蜗小白能在货物位置频繁变动的环境中保持厘米级定位精度，其垃圾收集组件还轻松处理了混合垃圾清洁需求。

　　业内专家指出，无人驾驶清洁车带来的不仅是设备升级，更是一场管理逻辑的进化。

　　智行者蜗小白提供的实时、客观清洁数据，可无缝接入工厂的数字孪生系统。这使得环境维护从一项被动、消耗性的成本支出，转变为支撑高效生产、保障安全质量的核心生产力要素，实现工业清洁可量化、可管理。

　　随着工业清洁成为智能制造升级的关键拼图，智行者蜗小白正以技术创新助力传统工厂提升生产清洁效能。该负责人表示：“持续推动智能清洁的普及，今年智行者将进一步聚焦工业场景，目标新增200家合作伙伴。”