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全国首例!九识RoboVan完成 “交通控制信号” 实时数据上车测试,车路云一体化迎来重要里程碑
来源:九识智能 | 作者:九识智能 | 发布时间: 3天前 | 205 次浏览 | 分享到:
在世界互联网大会期间,桐乡车路云一体化工作组与九识智能联合研发的 “车 - 路 - 云” 数据链接项目取得重大突破。

  在世界互联网大会期间,桐乡车路云一体化工作组与九识智能联合研发的 “车 - 路 - 云” 数据链接项目取得重大突破。该项目全国首次成功将动态实时交通控制信号数据下发到九识无人驾驶装备上,并在乌镇大道两个路口完成实车测试,标志着车路云一体化应用迈出关键一步。作为行业首家完成“信号灯上车”测试的企业,九识智能为整个智能网联汽车产业树立了重要实践样本。

  当前,智能网联汽车行业普遍采用以图像识别与雷达相结合的单车智能化技术路径。尽管该技术能满足大部分物流场景需求,但在“前方大车遮挡信号灯”、“临时交通管制”等极端场景下仍存在感知局限。要真正实现全域自动驾驶,必须突破单车智能的边界,构建更全面的环境感知体系。

  三大核心能力

  构建复杂路况决策优势

  本次测试成功将 “交通信号控制、道路通行权”等关键管理指令实时下发至无人车,使其首先能动态识别道路通行权,摆脱对视觉感知的依赖;同时能超视距感知视线外的冲突风险;最终实现对通行权变化的精准预期与主动调整,三大能力共同构成了车辆在复杂路况下的决策优势。

  测试现场,一辆大货车停在路口前方,遮挡了后方无人车的视线。尽管无法通过车载传感器看到已亮起的绿灯,但无人车仍保持平稳行驶,在前车启动的同时顺利通过路口,这正是交通控制信号数据成功下发并被无人车识别后的运行结果。

  这一创新不仅有效保障了交通运行的有序、安全与高效,更为车路云一体化在全国范围的推广提供了关键技术支撑和实践样本。九识智能作为行业先行者,其测试成果为后续进入者提供了可复制的技术路径和运营模式。"信号灯上车"不只是技术突破,更是对道路交通安全与秩序管理的一次重要升级,它让自动驾驶车辆在复杂城市路况中具备更可靠的预判与响应能力,从而整体提升道路使用的安全性和协同效率。

  为车路云一体化

  全国推广提供实践样本

  作为全国20个车路云一体化试点城市之一,桐乡此次测试的成功具有行业里程碑意义。今年5月起,在相关机构指导下开始按照“数字信号”新国标的要求筹划部署,9月与桐乡车路云一体化工作组启动动态实时数据对接测试。经过近一个月的积极调试,最终实现了交通指挥“数字信号”成功上车。

  “九识智能的无人驾驶技术始终以安全稳定为首要目标。”九识智能联合创始人朱伟铖表示,“目前,我们的自动驾驶技术已经实现了对道路环境的精准感知,为无人车安全行驶提供技术底座。在车路云一体化系统的加持下,车辆能够获得更全面的道路信息,实现更高水平的安全协同。未来,九识智能将继续发挥在自动驾驶领域的技术优势,在各级政府的指导下,积极参与全国更多城市的车路云一体化建设,向更高层次、更深领域发展。”

  九识智能在长三角地区的业务布局也为此次技术突破奠定了坚实基础。2024年8月,公司在嘉兴南湖区获得全市首批智能网联车辆牌照,开始规模化场景落地。截至目前,九识无人车已在南湖、桐乡、平湖、海盐等4个区县正式开展常态化运营服务。在桐乡的运营网络中,无人物流车主要服务于以中国邮政为代表的快递物流业务场景,为车路云一体化技术提供了丰富的应用场景和数据支撑。

  此次突破标志着无人物流车产业正从“单车智能”迈向“车路协同”的新阶段。九识智能将持续推动车路云一体化技术在全国更多城市落地,以“信号实时上车”为切入点,构建更安全、高效、有序的城市交通网络,为未来智慧交通建设提供可复制、可推广的创新解决方案。