9月10日至11日，粤港澳大湾区"人工智能+交通运输"创新发展大会暨第十届华南智能交通大会在广州举办。白犀牛自动驾驶副总裁王瀚基受邀出席"湾区无人快递车技术和运营发展"专题交流会，并发表主题演讲——《从单车智能到物理AI：白犀牛车规级无人配送的实践与规模化未来》。

　　在全国首部无人物流通行标准落地、行业竞争从 "拼数量" 转向 "拼合规" 的背景下，王瀚基以白犀牛七年商业化实践为样本，阐述了无人配送从 "示范应用" 走向 "规模化经营" 的演进路径。

　　白犀牛在七年商业化探索中，白犀牛先后创造多项行业纪录：2020 年 2 月驰援武汉，成为全球首家进入方舱医院助力抗疫的自动驾驶企业；同年 12 月与永辉超市合作，成为全国首家赋能商超生鲜行业的无人配送企业；此后，又相继成为首家在一线城市中心商业区开启公开道路无人化配送、首家获得头部快递公司投资的无人配送企业。2025 年 4 月，白犀牛与淘宝闪购达成战略合作，启动校园无人配送 "百校计划"；2026 年 4 月，联合货拉拉，以车规级 Robovan 共建即时配送新场景。

　　截至目前，白犀牛已实现数千台无人车量产交付，在 200 余个城市开展常态化运营。本次交流会上，台下汇聚邮政快递企业、地方政府部门、主机厂与投资机构代表，各方共同关切的问题是：路权放开之后，无人快递车能否形成可持续的商业模式。

　　对此，王瀚基在演讲中首先分析了两份政策文件。

　　2026 年 7 月 1 日，《智能网联汽车道路测试与示范应用安全通行规范》（GA/T 2388-2026）正式实施。作为首部全国性通行标准，其条款直接回应行业痛点：关键数据留存不少于 30 天且防篡改；L4 级车辆正常运营期间的事故责任由运营企业承担；存量车型须在 2027 年 8 月前完成软硬件升级。与此同时，交通运输部 "十五五" 规范应用试点统筹推进无人快递车、无人仓、驿站协同布局，鼓励邮政快递、园区厂区等场景示范应用；广东省内深圳、中山、江门等城市已先行落地运营细则。

　　　王瀚基判断，行业分水岭已经出现：无人配送正从 "地方试点" 走向 "全国合规"，竞争维度从 "拼数量" 转向 "拼合规、拼品质、拼全生命周期成本"。在此背景下，低成本改装路径将逐步退出市场，车规级正向开发、安全体系与数据合规构成新的准入门槛，无人物流正式进入 "全国合规规模化元年"。

　　三层技术体系

　　单车智能、车队智能与具身智能

　　王瀚基指出，政策开放只是前提，行业能走多远取决于技术能力。白犀牛以七年沉淀形成三层技术体系 —— 单车智能、车队智能、具身智能。

　　单车智能：以整车制造标准定义无人车

　　白犀牛量产车型 RX 是行业首款全车规级 Robovan，开发历时 18 个月，设计寿命 8 年 30 万公里，满足 63 项整车法规，零部件 100% 采用车规级标准，携手 65 家头部供应商，完成 20 万公里可靠性测试。车辆采用智驾系统与线控底盘软硬一体设计，支持全车软件 OTA，传感器与制动系统冗余配置。当行业仍以改装车、演示车为主流时，白犀牛已按整车厂工程标准定义无人车。

大运力产品方面，白犀牛推出 R24 车型，货厢容积 24 立方米，运载能力对标中小型厢式货车，而当前主流无人车货厢容积多在 5 至 12 立方米之间。2026 年 1 月，R24 已在深圳物流园区开启测试运营。RX 与 R24 由此构成 "末端车规主力 + 大运力干线" 双产品梯队。

　　在此基础上，白犀牛将经数千万公里运营验证的全栈软件栈与云端调度平台，整合为标准化 L4 软硬一体开放方案 Rino Inside，向主机厂、物流装备企业、专用车厂商开放授权，形成 "整车 + 技术授权" 双产品路线。

车队智能：跨场景调度提升运力利用效率

　　物流场景普遍存在忙闲不均现象：快递网点上午爆仓、下午空载，仓配与同城配送时段错开。白犀牛通过 Rino FaaS（车队即服务），以智能云端调度实现跨场景动态调配 —— 快递业务闲时自动切入同城货运，仓储空档承接商超补货，同一批车辆在不同业务间灵活流转，实现运力削峰填谷。

　　王瀚基表示，在此模式下，客户持有的无人车不再是绑定单一线路的固定工具，而是可被智能调度的弹性运力单元。白犀牛的角色亦相应转变，正从 "整车制造商" 升级为 "无人物流运力生态基础设施服务商"。

　　具身智能：从 "在路上跑" 到 "动手干活"

　　白犀牛双笼自卸车专为顺丰体系转运笼匹配设计，可同步承载两台转运笼，配备自动装卸系统，实现自主到站泊车、App 一键触发、尾门自动开启、传动系统卸笼、双笼平稳卸出，全程无需人工搬运。该车型已在顺丰中转体系投入运营，未来计划逐步替代现有单笼车。

　　这也是具身智能在物流场景的标志性应用：无人车不再只是运力工具，而是能感知环境、响应指令、完成物理作业的具身智能体。这也标志着白犀牛的能力边界从 "自动驾驶" 延伸至 "物理 AI"。

　　场景运营数据验证商业价值

　　在技术体系之外，白犀牛以 "AI 科技公司 × 主机厂 × 场景方" 的协同模式构建生态。制造侧，白犀牛与鑫源汽车成立合资公司，后者拥有 20 余年商用车制造经验、全球 10 余家生产基地；场景侧，顺丰、中国邮政、货拉拉三家合作方分别代表快递、邮政与同城货运领域的头部资源。

　　在区域落地层面，白犀牛在粤港澳大湾区的运营版图持续扩展：深汕合作区、深莞跨市线路逐步进阶；水质检测样本运输、商超配送、夜间补货、中转场夜间转运、地铁与无人车联运等场景相继落地；格口车、冷藏车、双笼自卸车等多车型投入运营。无人车正在从快递网点的一台 "工具"，成长为一座城市的 "基础设施"。

　　王瀚基在演讲结尾表示，白犀牛的目标是让无人物流车具备对物理环境的深度感知、理解与操控能力，实现复杂作业场景下的全链路自动化。在政策、技术、生态三条曲线交汇的当下，无人物流行业正处于从 "示范应用" 迈向 "规模化经营" 的关键阶段，而答案，正在更多城市的公开道路上被逐步验证。