蘑菇车联，正让城市级交通系统真正“通人性”
来源:AI出行研究院
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作者:AI出行研究院
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发布时间: 6天前
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8月26日，国务院重磅发布《深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出要在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大方向实现AI的广泛深度融合。
8月26日，国务院重磅发布《深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出要在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作六大方向实现AI的广泛深度融合。 而其中一个最容易被忽视、但却已率先实现系统部署、闭环运营的落地场景，就是——交通系统。 它不仅关系到人、车、路的高效流动，更是一个将AI从“模型”带入“现实”、从“云端”落到“地面”的超级实验场。 在这场“人工智能+”的政策大考中，有没有企业已经交了答卷？有的。 蘑菇车联，一家专注于物理AI的科技公司，正让城市级交通系统真正“通人性”。 和很多人想象中的AI不同，在交通系统这个超级复杂的城市场景中，现有的人工智能并不是做“预判”，而是做“调度”。 而蘑菇车联用自己的AI网络系统 + MogoMind大模型，率先实现了“城市交通AI指挥官”的三重能力： 在蘑菇车联的部署中，不仅仅是车在“看”，路也在“看”，而且“云”在持续整合。摄像头、雷达、车速、路径、车道线、信号灯状态……都被打通成一张全息场景图。 这不是传感器的简单堆叠，而是感知、聚合、结构化、语义理解后的动态交通模型——这就是“物理AI”的第一步。 ✅ 2. 推理认知：大模型不止是聊天，它能调度一个城市 蘑菇车联的MogoMind大模型不是拿来写文案，而是训练来理解交通行为、路口博弈、信号优先级的。 它能预测非机动车是否越线、判断公交是否应优先通行，甚至在路口高峰时段自动给出疏导路径——不是识别物体，而是推演后果、安排执行。 ✅ 3. 执行落地：调红绿灯、派车、避险，一个AI都能办 基于AI网络+MogoMind的组合，蘑菇车联已经在上海嘉定、浙江桐乡等地实现AI网络的城市级运行：- 它做系统联动：突发事故可自动启动交通诱导、紧急调度方案。
这已经不是某辆无人车的“聪明”，而是整个城市调度的“自动化”。 再看国务院《意见》，你会发现它强调的正是蘑菇车联已经完成的： 🎯 强调“新技术体系” → 蘑菇用AI网络建立起交通系统“操作系统”； 🎯 强调“模型基础能力” → MogoMind是面向交通场景的闭环大模型； 🎯 强调“公共治理” → 从城市信号系统调度，到道路安全监管，蘑菇AI已进入治理系统中； 🎯 强调“系统布局、工程创新” → 从桐乡、苏州到即将部署的多个城市，蘑菇交出了工程级部署能力。 当其他企业还在训练模型精度、输出token成本时，蘑菇车联已经在现实世界中运营模型、调度城市、执行AI。 交通会是“人工智能+”的政策首个大规模落地场景吗？- 高复杂性：人车路交互构成强动态系统，刚好适合AI感知+推理；
- 强公共属性：涉及城市治理与公共安全，AI需具备责任可控性；
- 明确收益模型：提升通行效率、减少事故率，有立竿见影的社会价值。
这也是为什么蘑菇车联的系统能被称作“AI 网络”，而非某款“智慧交通平台”。它不是自动驾驶的附属工具，而是“城市级智能体”的雏形。 政策想要的不是算力炫技，而是产业智能化的现实成果。而蘑菇车联正是这份答卷中最早写满的那一页。
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